本研究以乙酰檸檬酸三丁酯（ATBC） 為研究對(duì)象，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)毒理學(xué)與分子對(duì)接策略探究其誘導(dǎo)腦 毒性的機(jī)制。利用 ChEMBL 、STITCH 、GeneCards 等數(shù)據(jù)庫(kù)篩選出與ATBC 暴露和腦損傷相關(guān)  的213 個(gè)潛在靶點(diǎn)，經(jīng) STRING 和 Cytoscape 分析得到23 個(gè)核心靶點(diǎn)（包括 AKT1 、CASP3、HSP90AA1 等）；GO 和 KEGG 分析顯示核心靶點(diǎn)主要富集于癌癥相關(guān)通路、神經(jīng)活性配體 - 受  體相互作用通路等；分子對(duì)接（Autodock）證實(shí) ATBC 與核心靶點(diǎn)結(jié)合能 < 0 ，結(jié)合穩(wěn)定。研究表 明，ATBC 可能通過(guò)調(diào)控腦細(xì)胞凋亡增殖、激活炎癥通路、影響神經(jīng)可塑性，增加腦癌風(fēng)險(xiǎn)、引發(fā) 神經(jīng)炎癥，并可能導(dǎo)致認(rèn)知障礙和神經(jīng)退行性疾病，為 ATBC 腦毒性機(jī)制及環(huán)境污染物毒性評(píng)估提 供理論基礎(chǔ)。

研究背景

乙酰檸檬酸三丁酯（ATBC）是一種由檸檬酸酯化形成的有機(jī)化合物，它是聚氯乙烯（PVC）和其他聚合物材料常用的shou選增塑劑。目前，ATBC通常被認(rèn)為是一種安全的增塑劑，只有在 非常高的濃度下才被認(rèn)為有毒。然而，ATBC的遷移率高達(dá)79.8 mg/kg ，約為鄰苯二甲酸酯（PAEs）的10倍，引發(fā)了人們對(duì)其潛在暴露風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。并且ATBC缺乏與塑料中聚合物的化  學(xué)結(jié)合，很容易塑料制品中浸出，然后擴(kuò)散到血液、體液、室內(nèi)空氣、灰塵、環(huán)境土壤和水中。

由于ATBC的消耗量不斷增加，其遷移率和可浸出性也很高，因此需要制定一種新的策略來(lái)全 面評(píng)估ATBC的健康安全性和風(fēng)險(xiǎn)，并深入研究其潛在毒理學(xué)機(jī)制?？紤]到暴露于PAEs所產(chǎn)生 的神經(jīng)毒性作用和潛在的病理性腦損傷，可以合理地假設(shè)具有類似化學(xué)結(jié)構(gòu)的ATBC也可能對(duì) 大腦產(chǎn)生不良毒性影響。并且ATBC暴露時(shí)間延長(zhǎng)，腦損傷的可能性增加。

研究方法和內(nèi)容

•數(shù)據(jù)來(lái)源與工具：

•數(shù)據(jù)庫(kù)：ChEMBL、STITCH（獲取 ATBC 靶點(diǎn)）；GeneCards、OMIM（獲取腦損傷靶點(diǎn)）；DAVID、FUMA（GO/KEGG 分析）。

•分析工具：STRING（構(gòu)建蛋白 - 蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)，PPI）；Cytoscape 3.8.2（篩選核心靶點(diǎn)）；Autodock（分子對(duì)接）。

•核心靶點(diǎn)篩選標(biāo)準(zhǔn)：需同時(shí)滿足：①介數(shù)中心性 > 中位數(shù)；②緊密性中心性 > 中位數(shù)；③平均最短路徑長(zhǎng)度 > 中位數(shù)；④度值 > 2 倍中 位數(shù)。

應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)毒理學(xué)和分子對(duì)接分析ATBC對(duì)腦損傷的假定毒性。

揭示ATBC介導(dǎo)的腦損傷的核心靶點(diǎn)和關(guān)鍵通路。

促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)毒理學(xué)和分子對(duì)接技術(shù)對(duì)緊急環(huán)境化學(xué)品的毒性和潛在分子機(jī)制進(jìn) 行有效評(píng)估。

研究結(jié)果

 01   靶點(diǎn)篩選結(jié)果

從 ChEMBL 和 STITCH 篩選出256 個(gè) ATBC 靶點(diǎn)，從 GeneCards 和 OMIM 篩選出8841個(gè)腦損傷高相關(guān)靶點(diǎn)，經(jīng)整合去重得到213 個(gè)潛在靶點(diǎn)（ATBC 誘導(dǎo)腦毒性的交集靶點(diǎn)）。

圖 1  乙酰檸檬酸三丁酯（ATBC）與腦 損傷相關(guān)靶點(diǎn)的維恩圖

02   潛在靶點(diǎn)的互作網(wǎng)絡(luò)及核心靶點(diǎn)的獲取

利用STRING數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建了潛在靶點(diǎn)的蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)（PPI），共得到212個(gè) 節(jié)點(diǎn)和569條邊。

通過(guò)對(duì)互作網(wǎng)絡(luò)的分析，作者識(shí)別了23個(gè)與ATBC引起腦毒性相關(guān)的核心靶點(diǎn)，并對(duì)這些核 心靶點(diǎn)重新構(gòu)建了互作網(wǎng)絡(luò)。其中AKT1 、CASP3和HSP90AA1是top3的靶點(diǎn)

圖 2  潛在靶點(diǎn)的蛋白質(zhì) - 蛋白質(zhì)相互作 用（PPI）網(wǎng)絡(luò)

 圖 3  核心靶點(diǎn)的蛋白質(zhì) - 蛋白質(zhì)相互作 用（PPI）網(wǎng)絡(luò)

03   潛在靶點(diǎn)功能分析和通路富集分析

 潛在靶點(diǎn)與核心靶點(diǎn)主要富集于癌癥相關(guān)通路、神經(jīng)活性配體 - 受體相互作用通路、鈣信號(hào) 通路、cAMP 信號(hào)通路等，與腦損傷類型一致。

圖 4. 潛在靶點(diǎn)的 GO 富集分析（qian10 位）

(A) 該柱狀圖展示了 213 個(gè)潛在靶點(diǎn)在基因本體論（GO）的三個(gè)類別（生物過(guò)程 BP 、細(xì)胞組分 CC 、分子功能 MF）中，經(jīng)錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率（FDR） 排序后qian 10 位的顯著富集條目。FDR 值反映富集的統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性，數(shù)值越小表明顯著性越高；柱形高度對(duì)應(yīng)基因計(jì)數(shù)，體現(xiàn)該類別內(nèi)的富集   程度。這些富集條目凸顯了可能受 ATBC 暴露影響的關(guān)鍵生物過(guò)程、細(xì)胞組分和分子功能。

(B) 氣泡大小對(duì)應(yīng)特定通路中的基因表達(dá)量，氣泡的顏色飽和度表示富集顯著性。

   5. 潛在靶點(diǎn)的 KEGG 富集分析（前 20 位）

(A) 該氣泡圖以 FDR 值倒序展示了前 20 位顯著富集的 KEGG 信號(hào)通路。每個(gè)氣泡代表一個(gè)特定通路，氣泡面積表示該通路中富集的基因數(shù)量，顏色 深度（紅色越深）表示富集顯著性越高。213 個(gè)交集基因主要參與多種 KEGG 通路，其中神經(jīng)活性配體 - 受體相互作用及相關(guān)信號(hào)通路尤為突出。

(B) 該柱狀圖展示了各通路的富集頻率與顯著性，柱形長(zhǎng)度對(duì)應(yīng)基因計(jì)數(shù)（反映富集分?jǐn)?shù)和顯著性水平），柱形越高表示基因計(jì)數(shù)越多、富集程度越高。 圖中簡(jiǎn)明直觀地呈現(xiàn)了與 ATBC 誘導(dǎo)腦毒性密切相關(guān)的前 20 位富集 KEGG 信號(hào)通路。

04   核心靶點(diǎn)的通路富集分析

 利用DAVID和FUMA數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)23個(gè)核心靶點(diǎn)進(jìn)行經(jīng)典通路分析，包括KEGG富集分析和Reactome富集分析。

  6 . 核心靶點(diǎn) KEGG 富集分析的重疊基因水平梯度柱狀圖（前 20 位）

05   ATBC和腦損傷核心靶蛋白的分子對(duì)接

利用AutoDock軟件對(duì)ATBC和五個(gè)核心靶點(diǎn)（AKT1 ，CASP3 ，HSP90AA1 ，ESR1和MMP9） 的相互作用進(jìn)行了分子對(duì)接分析。5個(gè)對(duì)接結(jié)果均顯示出較低的結(jié)合能，都可以自發(fā)結(jié)合，表  明ATBC與靶點(diǎn)之間具有較強(qiáng)的親和力。

圖 7. 各靶蛋白與 ATBC 的zui低結(jié)合能分子對(duì)接結(jié)果

(A) ATBC 與絲an酸 / 蘇an酸激酶 1（AKT1）的對(duì)接結(jié)果；

(B) ATBC 與半胱an酸天冬氨酸蛋白酶 3（CASP3）的對(duì)接結(jié)果；

(C) ATBC 與熱休克蛋白 90α 家族 A 成員 1（HSP90AA1）的對(duì)接結(jié)果；

(D) ATBC 與雌激素受體 1（ESR1）的對(duì)接結(jié)果；

(E) ATBC 與基質(zhì)金屬蛋白酶 9（MMP9）的對(duì)接結(jié)果。

討論與結(jié)論 

1. 毒性機(jī)制推測(cè)：ATBC 可能通過(guò)調(diào)控腦癌細(xì)胞凋亡與增殖、激活炎癥信號(hào)通路、調(diào)節(jié)神經(jīng)可塑性，影響腦癌發(fā)生發(fā)展、引發(fā)神經(jīng)炎癥，并 增加認(rèn)知障礙和神經(jīng)退行性疾病風(fēng)險(xiǎn)。

 2. 研究意義：為理解 ATBC 腦毒性分子機(jī)制提供理論基礎(chǔ)，建立環(huán)境污染物毒性高效評(píng)估策略，為相關(guān)疾病預(yù)防治療提供依據(jù)。

 3. 局限性：現(xiàn)有動(dòng)物研究多為高劑量短期暴露，與人類低劑量長(zhǎng)期暴露場(chǎng)景差異大，需進(jìn)一步長(zhǎng)期流行病學(xué)和動(dòng)物實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

研究意義及創(chuàng)新點(diǎn)

  1 ：本研究如何篩選出ATBC 誘導(dǎo)腦毒性的核心靶點(diǎn)？涉及哪些數(shù)據(jù)庫(kù)和工具？

研究首先通過(guò) ChEMBL 和 STITCH 數(shù)據(jù)庫(kù)篩選出 256 個(gè) ATBC 相關(guān)靶點(diǎn)，通過(guò) GeneCards 和 OMIM 數(shù)據(jù)庫(kù)篩選出 8841 個(gè)腦損傷高相關(guān)靶點(diǎn)，經(jīng)整合去重得到 213 個(gè)潛在交集靶點(diǎn)；隨后利用 STRING 數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建蛋白 - 蛋白相互作用（PPI）網(wǎng)絡(luò)（212 個(gè)節(jié)點(diǎn)，569 條邊），并通過(guò) Cytoscape 軟件分析節(jié)點(diǎn)拓?fù)鋵傩裕罱K篩選出 23 個(gè)核心靶點(diǎn)，篩選標(biāo)準(zhǔn)為介數(shù)中心性、緊密性中心性、平均最短路徑長(zhǎng)度均 > 中位數(shù)，且度值 > 2 倍中位數(shù)。

2：ATBC 誘導(dǎo)腦毒性的核心靶點(diǎn)和關(guān)鍵通路有哪些？它們?nèi)绾螀⑴c腦損傷過(guò)程？

核心靶點(diǎn)包括 AKT1 、CASP3 、HSP90AA1 、ESR1 、MMP9 等（其中 AKT1 度值最高，為 101）；關(guān)鍵通路主要為癌癥相關(guān)通路、神經(jīng)活性配體 - 受體相互作用通路、 鈣信號(hào)通路。這些核心靶點(diǎn)通過(guò)調(diào)控腦癌細(xì)胞凋亡與增殖（如 AKT1 調(diào)控細(xì)胞存活，CASP3 介導(dǎo)凋亡）、激活炎癥信號(hào)（如 HSP90AA1 促進(jìn)慢性炎癥）、破壞血腦屏  障與調(diào)節(jié)神經(jīng)可塑性（如 MMP9 參與免疫炎癥與血腦屏障破壞），最終導(dǎo)致腦癌風(fēng)險(xiǎn)增加、神經(jīng)炎癥及認(rèn)知功能下降。

3 ：本研究采用的網(wǎng)絡(luò)毒理學(xué)與傳統(tǒng)毒理學(xué)方法相比，有何優(yōu)勢(shì)？

相比傳統(tǒng)毒理學(xué)方法，網(wǎng)絡(luò)毒理學(xué)優(yōu)勢(shì)在于：①系統(tǒng)性：整合多數(shù)據(jù)庫(kù)和組學(xué)數(shù)據(jù)，從整體網(wǎng)絡(luò)層面分析污染物與靶點(diǎn)、通路的相互作用，避免傳統(tǒng)方法僅關(guān)注孤立靶 點(diǎn)的局限性；②高效性：通過(guò)生物信息學(xué)工具快速篩選靶點(diǎn)和通路，縮短對(duì)新興環(huán)境污染物毒性評(píng)估的周期，適應(yīng)大量未表征化學(xué)品的評(píng)估需求；③預(yù)測(cè)性：結(jié)合分子 對(duì)接等技術(shù)預(yù)測(cè)潛在相互作用，可針對(duì)低劑量長(zhǎng)期暴露場(chǎng)景（更貼近人類實(shí)際暴露）提供機(jī)制推測(cè)，彌補(bǔ)動(dòng)物高劑量短期實(shí)驗(yàn)的不足。